Vom 26. Bis zum 28. November 2019 trafen sich die Doktorand*innen des DATAFIED-Projekts im beschaulichen Braunschweig, um sich gemeinsam im Rahmen eines Workshops methodisch fortzubilden. Dabei lag am ersten Tag der Fokus auf der Kunst der Lese- und Schreibstrategien. Angeleitet von Dr. Sven Arnold erhielten die Teilnehmenden wertvolle Einblicke in die Thematik, sodass die bisher erworbenen Fähigkeiten in diesem Bereich reflektiert und optimiert werden konnten. Der zweite Tag stand unter dem Zeichen der Textanalyse. In diesem Rahmen wurde der theoretische Ansatz der sogenannten Rich-Point-Analyse vorgestellt, welche wir im Anschluss praktisch anwenden konnten. Als Forschungsgruppe analysierten die Teilnehmenden unter Anleitung von Barbara Christophe Unterrichtsbeobachtungen. Der Workshop fand am Abend des 2. Tages sein Ende. Alle Teilnehmenden empfanden es als interessant und hilfreich weiterführende bzw. tiefergehende Informationen zum Thema der Lese- und Schreibstrategien sowie der Rich-Point-Analyse zu erhalten.    

Im Rahmen des Teilprojekt 3: „Digitale Lernsoftware und Unterricht“ wurde eine interaktive Karte erstellt, welche die Standorte der Hersteller*innen von Lernsoftware aufzeigt.  Die Karte ist vielfältig einsetzbar, da Sie viele sinnvolle Filter besitzt und somit optimal und effizient für weitere Forschungszwecke eingesetzt werden kann. Die Hersteller*innen von digitaler Lernsoftware  werden anhand verschiedenfarbiger Standortfahnen eingeteilt: Level 0: Non-Customizable-Software Level 1: Learning Management (LMS) Level 2: Data Driven Learning with Teacher Decision Level 3: Data Driven Learning without Teacher Decision  Level 4: Adaptive Learning  Level 5: Intelligent Tutor Level 6: Intelligent Game-Based Learning Environments Level 7: Cognitive (Deep Learning) System Sie finden die interaktive Karte hier. 

Am 12. und 13. September 2019 fand an der Universität Bremen die internationale „DATA POWER: global in/securities“ Konferenz statt.  Am zweiten Konferenztag hatte das DATAFIED Projekt die Möglichkeit die Session „DATAFIED: DATA For and in Education – The construction of school in a datafied society“ im Rahmen eines Dialog-Cafés zu halten. Nach ein paar einführenden Worten durch Annekatrin Bock zum generellen Setting der Veranstaltung und dem themengebenden Projekt DATAFIED begaben sich die Teilnehmer*innen auf eine Reise an insgesamt vier Stationen. Auch wenn die Runde klein war, so entstanden doch interessante Diskussionen zu eingesetzten Methoden aber auch (überraschenden) Unterschieden zwischen Deutschland und bspw. Großbritannien.  

Vom 23. bis zum 24. September fand das dritte Verbundtreffen des vom BMBF geförderten Projekts DATAFIED in den Räumlichkeiten der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg statt. Das Treffen wurde zum intensiven Austausch mit den Verbundpartner*innen der weiteren beteiligten Institutionen, der Helmut-Schmidt-Universität (HSU), des Georg-Eckert-Institut Leibniz-Institut für Internationale Schulbuchforschung (GEI), sowie dem Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation (DIPF) genutzt. Neben den Berichten der vier Teilprojekte über ihren derzeitigen Stand und dem interdisziplinären Austausch der Beteiligten stand dieses Verbundtreffen im Zeichen der beginnenden Felderhebungsphase. Die Teilprojekte konnten im Verlauf des Jahres viele relevante Akteure identifizieren, die nun sukzessive interviewt und beforscht werden können. Die Koordination und der Erfahrungsaustausch hierzu sind für alle Beteiligten von großem Interesse, um frühzeitig Synergien nutzen zu können oder gemeinsam Problemen zu begegnen. Auch die Diskussion über die genutzten Forschungsmethoden kam dabei nicht zu kurz. Zu guter Letzt kam es noch zum Austausch der Doktorand*innen über ihre jeweiligen Arbeitsstände, auch die ersten Exposés konnten vorgestellt werden. Darüber hinaus ist auch der persönliche Kontakt zwischen den Wissenschaftler*innen ein wertvoller Effekt der quartalsweisen Treffen. Der informelle Austausch zwischen den …

Am 06. und 07. September 2019 nahm das DATAFIED Projektteam zahlreich vertreten am Workshop „Exploring the Datafication, Digitalization and Automatization of Educational Governance and Practice” der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg teil. Der Workshop wurde von Sigrid Hartong und Annina Förschler im Rahmen des DFG-Projektes „Bildungsdatenmanagement – Neue Wissens-, Interdependenz- und Einflussstrukturen im Kontext der Digitalisierung von Educational Governance“ ausgerichtet. Die Agenda beider Tage war gefüllt mit interessanten Vorträgen verschiedenster internationaler Forscherinnen und Forscher, sowie Diskussions- und Fragerunden rund um das Thema Datafizierung, Digitalisierung und Automatisierung bildungspolitischer Aspekte. Zudem war der Workshop in vier Sessions unterteilt und bot somit ein breites Spektrum: International perspectives on the multiple dynamics of data infrastructures in education Discussing effects of datafication and digitalization for school management and the teaching profession Methodologies and methods of (researching) big data in education Broadening the Scope Der Workshop war eine tolle Möglichkeit aktuelle Themen auch auf internationaler Ebene zu diskutieren sowie Kontakte zu knüpfen bzw. zu intensivieren. Wir bedanken uns herzlich für die Einladung! Weitere Informationen zum Workshop besuchen Sie gerne die Website der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg: https://www.hsu-hh.de/opal/exploring-the-datafication-digitalization-and-automatization-of-educational-governance-and-practice/

Vom 03. bis zum 06. September 2019 fand erneut die ECER (European Conference on Educational Research) auf dem Campusgelände der Universität Hamburg statt. Die diesjährige Konferenz wurde unter dem Motto „Education in an Era of Risk – the Role of Educational Research for the Future“ veranstaltet und bot somit einen optimalen Rahmen für die Vorstellung des DATAFIED Projekts. Das DATAFIED Projekt wurde vor Ort durch Annekatrin Bock, Vito Dabisch, Sigrid Hartong, Sieglinde Jornitz und Jasmin Tröger vertreten. Am Mittwoch Mittag wurde schließlich interessierten Zuhörern im Zuge eines Kurzvortrages das Projekt nahegebracht. Weitere Informationen zur diesjährigen ECER finden Sie unter: https://eera-ecer.de/ecer-2019-hamburg/

Am Samstag, dem 15. Juni 2019, fand zum dritten Mal der Open Campus der Universität Bremen statt. Neben den vielen Angeboten verschiedener Fachbereiche wurden auch die Projekte des ifibs und des Labs „Informationsmanagement und Medientechnologie“ des Zentrums für Medien-, Informations- und Kommunikationsforschung (ZeMKI) vorgestellt. Prof. Dr. Juliane Jarke und Irina Zakharova sprachen am Nachmittag im ZeMKI-Zelt über die zunehmende Datafizierung der Bildung und ihr neues Projekt DATAFIED: DATA For and In EDucation. Es ging zum einen um die Projektziele: Die Analyse von Transformationsprozessen im Zuge der Datafizierung von Schule (etwa das sich verändernde Verständnis von „guter Schule“ und die sich verändernden Beziehungen und Rollen verschiedener schulischer Akteure). Als Beispiele wurden unter anderem die zunehmenden Unsicherheiten seitens der Lehrerinnen und Lehrer durch neue Datenschutzregelungen oder Schulrankings diskutiert. Abschließend berichteten die Projektvertreterinnen über die anstehende empirische Forschung in Partnerschulen, die geplanten Praxiswerksttäten und das Data Festival, welches das Projekt im Jahr 2021 abschließen soll.

Vom 12. bis zum 13. März 2019 fand in Berlin die BMBF-Bildungsforschungstagung statt. Zum Thema „Bildungswelten der Zukunft“ wurden an zwei Tagen Forschungsergebnisse vorgestellt und diskutiert. Neben der Bundesministerin für Bildung und Forschung und zahlreichen weiteren Forscher*innen war natürlich auch das Team unseres Verbundprojekts DATAFIED anwesend, welches sich rege an den Diskussionen zur Digitalisierung und der Zukunft von Bildung beteiligte. Im Rahmen des anschließenden Treffens des Metavorhabens konnte die Gelegenheit genutzt werden die Vernetzung innerhalb des Projekts voranzubringen. Für weitere Informationen besuchen Sie gerne die Seiten der Veranstaltung oder des Rahmenprogramms empirische Bildungsforschung